public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService
一个ExecutorService,它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用Executors工厂方法配置
线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法。每个ThreadPoolExecutor还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数。
为了便于跨大量上下文使用,此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子。但是强烈建议程序员使用较为方便的Executors
工厂方法Executors.newCachedThreadPool()
(无界线程池,可以进行自动线程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)
(固定大小线程池)和Executors.newSingleThreadExecutor()
(单个后台线程),它们均为大多数使用场景预定义了设置。否则,在手动配置和调整此类时,使用以下指导:
核心和最大池大小
ThreadPoolExecutor将根据corePoolSize(参见getCorePoolSize())和maximumPoolSize(参见getMaximumPoolSize())设置的边界自动调整池大小。当新任务在方法execute(java.lang.Runnable)中提交时,如果运行的线程少于corePoolSize,则创建新线程来处理请求,即使其他辅助线程时空闲的。如果运行的线程多于corePoolSize而少于maximumPoolSize,则仅当队列慢时才创建新线程。如果设置的corePoolSize和maximumPoolSize相同,则创建了固定大小的线程池。如果将maximumPoolSize设置为基本的无界值(如Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心和最大池大小仅基于构造来设置,不过也可以使用setCorePoolSize(int)和setMaximumPoolSize(int)进行动态更改。
按需构造
默认情况下,即使核心线程最初只是在新任务到达时才创建和启动的,也可以使用方法prestartCoreThread()或prestartAllCoreThreads()对其进行动态重写。如果构造带有非空队列的池,则可能希望预先启动线程。
创建新线程
使用ThreadFactory创建新线程。如果没有另外说明,则在同一个ThreadGroup中一律使用Executors.defaultThreadFactory()创建线程,并且这些线程具有相同的NORM_PRIORITY优先级和非守护进程状态。通过提供不同的ThreadFactory,可以改变线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态,等等。如果从newThread返回null时ThreadFactory未能创建线程,则执行程序将继续运行,但不能执行任何任务。
保持活动时间
如果池中当前有多于corePoolSize的线程,则这些多出的线程在空闲时间超过keepAliveTime时将会终止(参见getKeepAliveTime(java.util.concurrent.TimeUnit))。这提供了当池处于非活动状态时减少资源消耗的方法。如果池后来变得更为活动,则可以创建新的线程。也可以使用方法setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit)动态地更改此参数。使用Long.MAX_VALUE,TimeUnit.NANOSECONDS的值在关闭前有效地从以前的终止状态禁用空闲线程。默认情况下,保持活动策略只在有多于corePoolSizeThreads的线程时应用。但是只要keepAliveTime值非0,allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法也可将此超时策略应用于核心线程。
排序
所有BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
- 如果运行的线程少于corePoolSize,则Executor始终首选添加新的线程,而不进行排队 - 如果运行的线程等于或多于corePoolSize,则Executor始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程 - 如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
排队有三种通用策略:
1. 直接提交。工作队列的默认选项是SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界maximumPoolSize以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。 2. 无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的LinkedBlockingQueue)将导致在所有corePoolSize线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就无效了)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合使用无界队列;例如,在web页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。 3. 有界队列。当使用有限的maximumPoolSizes时,有界队列(如ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折中:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是I/O边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
被拒绝的任务
当Executor已经关闭,并且Executor将有限边界用于最大线程和工作队列容量,且已经饱和时,在方法execute(java.lang.Runnable)中提交的新任务将被拒绝。在以上两种情况下,execute方法都将调用其RejectedExecutionHandler的RejectExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)方法。下面提供了四种预定义的处理程序策略:
1. 在默认的ThreadPoolExecutor.AbortPolicy中,处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException 2. 在ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy中,线程调用运行该任务的execute本身。此策略提供简单的反馈控制机制,能够减缓新任务的提交速度 3. 在ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy中,不能执行的任务将被删除 4. 在ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy中,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)
定义和使用其他种类的RejectedExecutionHandler类也是可能的,但这样做需要非常小心,尤其是策略仅用于特定容量或排队策略时。
钩子(hook)方法
此类提供protected可重写的beforeExecute(java.lang.Thread, java.lang.Runnable)和afterExecute(java.lang.Runnable, java.lang.Throwable)方法,这两种方法分别在执行每个任务之前和之后调用。它们可用于操纵执行环境;例如,重新初始化ThreadLocal、搜集统计信息或添加日志条目。此外,还可以重新方法terminated()来执行Executor完全终止后需要完成的所有特殊处理。
如果钩子(hook)或回调方法抛出异常,则内部辅助线程将依次失败并突然终止。
队列维护
方法getQueue()允许出于监控和调试目的而访问工作队列。强烈反对出于其他任何目的而使用此方法。remove(java.lang.Runnable)和purge()这两种方法可用于在取消大量已排队任务时帮助进行存储回收。
终止
程序中不再引用池,且没有剩余线程自动shutdown。如果希望确保回收取消引用的池(即使用户忘记调用shutdown()),则必须安排未使用的线程最终终止:设置适当保持活动时间,使用0核心线程的下边界和/或设置allowCoreThreadTimeOut(boolean)
运行状态:
- RUNNING: 接收新的任务,且执行队列中的任务
- SHUTDOWN: 不接收新的任务,但是仍然执行队列中的任务
- STOP: 不接收新的任务,不执行队列中的任务,且中断正在执行的任务
- TIDYING: 所有的任务都已经终止了,workerCount为0,线程状态迁移到TIDYING执行terminated()钩子函数
- TERMINATED: terminated()已经完成
运行状态随着时间推移单调递增,但是不需要经过每个状态。状态变迁如下:
- RUNNING -> SHUTDOWN : 调用shutdown(),也许隐含在finalize()中
- (RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP : 调用shutdownNow()
- SHUTDOWN -> TIDYING : 队列和池都空了
- STOP -> TIDYING : 当池空了
- TIDYING -> TERMINATED : 当terminated()钩子函数调用完成
在awaitTermination()中等待的线程当状态变为TERMINATED的时候返回
代码分析:
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