火焰图是程序性能分析的一款工具，借助火焰图我们可以比较直观地分析出CPU耗时，了解瓶颈在哪里。
本文中，我介绍如何在Java程序执行的过程中生成火焰图，以及使用火焰图来排查复制bean属性兼谈本地缓存的作用文章中提到的bean属性复制性能问题。
生成火焰图
在Linux中生成火焰图
首先，我们需要使用lightweight-java-profiler来收集Java代码运行时的profile数据。步骤如下：
- 将
lightweight-java-profiler代码clone到本地，在编译之前可以进行一些数据收集的方案定制
上面的参数设定在golbals.h文件中可以找到，可以根据实际情况进行设定，比如kNumInterrupts的意思就是每秒钟进行数据收集的次数，默认输出profile数据的文件的名字为traces.txt这些都可以做自定义修改。
- 修改完之后就可以进行编译了，在64位机器上编译可以使用下面的命令：
make BITS=64 all
如果顺利的话，可以看到会生成一个build-64的文件夹，里面有一个liblagent.so文件，这就是我们需要的收集profile数据的.so文件。现在你可以在启动Java应用的时候加上下面的参数：
1 | -agentpath:${path}/lightweight-java-profiler/build-64/liblagent.so |
- 生成火焰图。
程序执行完之后，就可以获取到trace.txt文件。接下来，就需要将Java应用的运行时profile数据转换为可视化的火焰图来进行性能分析了，使用FlameGraph将profile数据转化为火焰图。命令如下：
1 | cd FlameGraph |
执行完之后可以得到一个火焰图的svg文件，在浏览器中打开就可以看到火焰图的细节。
在IntelliJ Idea中生成火焰图
如果你在Linux和Mac平台（Windows暂未支持）上使用IntelliJ Idea，除了使用lightweight-java-profiler来生成火焰图之外，还可以使用IntelliJ Idea来更加方便地生成火焰图。
在IntelliJ Idea 2018.3版本之后，作为实验特性引入了火焰图。因此默认该功能没有开启，我们需要手动开启。
- 使用
Cmd-Alt-Shift-/快捷键：
- 选择
4. Experimental features...
将idea.profiler.enabled打钩。
profiler开启之后，我们就可以使用Async Profiler来启动程序。
同时，可以执行Run | Attach Profiler to Local Process…来将profiler关联到一个正在执行的程序。也可以执行Run | Import Profiler Dump导入一个profiler生成的结果。
分析火焰图
得到的图片示例如下，像一团火焰，因此得名火焰图：
图片文件如下：
火焰图是一个SVG图片，用来展示CPU的调用栈。
y轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。
x轴表示抽样数，如果一个函数在x轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。
火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有”平顶”(plateaus)，就表示该函数可能存在性能问题。
以复制bean属性兼谈本地缓存的作用文章中的两个属性复制方式为例，我们看到CopyDirect.copy方法占用的宽度极大，其中几乎全部是java.beans.Introspector.getBeanInfo方法耗费了cpu。减少该方法的调用对于提高性能意义重大。在CopyCache.copy方法的火焰图中我们就可以看到，java.beans.Introspector.getBeanInfo方法的占用比例减少了很多，因此，极大地提升了属性复制的性能。
https://www.jianshu.com/p/3d67d4eaf649
https://blog.jetbrains.com/idea/2018/09/intellij-idea-2018-3-eap-git-submodules-jvm-profiler-macos-and-linux-and-more/
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html
